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Ist KI ein Wundermittel für Ihr Unternehmen?

Künstliche Intelligenz sollte immer einen Mehrwert für Ihre Kunden bringen, meint Megan Bloemsma, Data & AI Specialist bei Microsoft. "Eine gute Investition in KI-Technologie ist oft ein Anwendungsfall, der entweder das Problem eines Kunden löst oder Ihre Lösung positiv ergänzt."

KI ist in letzter Zeit ein heißes Thema, und das aus gutem Grund: Mit der richtigen Implementierung kann KI Unternehmen in fast allen Branchen auf der ganzen Welt erhebliche Vorteile bringen. Unsere Leidenschaft bei ContractZen ist es, die neuesten Cloud- und Softwareentwicklungstechnologien zu nutzen, um Unternehmen jeder Größe Lösungen anzubieten, die bisher nur den größten globalen Unternehmen zur Verfügung standen. Aus diesem Grund haben wir uns mit Microsoft zusammengetan, einem der Vorreiter in der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Wir nutzen bereits die Microsoft Cognitive Services, um unseren Kunden eine maschinelle Volltextsuche in Verbindung mit unserer metadatengesteuerten Suche anzubieten.

Unser Service kann zum Beispiel programmgesteuert Tausende von Dokumenten in kürzester Zeit durchforsten und jeden Text, selbst aus alten PDF-Dateien, Fotos und anderen Bildern, mittels optischer Zeichenerkennung (OCR) erkennen und die erkannten Wörter in einen maschinenlesbaren Zeichenstrom extrahieren, um das ultimative Sucherlebnis zu ermöglichen.

Wir hatten die Gelegenheit, von Megan Bloemsma, Data & AI Specialist bei Microsoft, zu erfahren, welche Möglichkeiten KI für Unternehmen bietet, wie Microsoft KI sieht und wie die Zukunft von KI aussieht.

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Megan Bloemsma, Microsoft

Es besteht kein Konsens darüber, was Künstliche Intelligenz ist. Für die einen ist es lediglich eine Datenvisualisierung, für die anderen ist KI ein Roboter. Für mich ist es ein Stück Code, das etwas für Sie tut. Zum Beispiel Vorhersagen, Kategorisierungen oder Automatisierungen machen. Für diesen Artikel werden wir dies im Hinterkopf behalten, wenn wir über KI sprechen, aber wenn Sie sich im Internet umsehen, werden Sie viele Formen des Themas finden.

Bei Microsoft streben wir danach, jeden Menschen und jedes Unternehmen auf der Welt zu befähigen, mehr zu erreichen.

KI ist eines der Werkzeuge, die dabei helfen können, und es ist eines, in das wir stark investieren. Microsoft Research leistet seit den neunziger Jahren einen Beitrag zur Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz/Datenwissenschaft. Und seit unserem neuen CEO Satya Nadella machen wir einen Großteil der Forschung öffentlich zugänglich, über Github oder durch die Veröffentlichung von Forschungspapieren.

KI ist ein großer Schwerpunkt in unserem Unternehmen, was bedeutet, dass wir sie in alle unsere Technologien integrieren. Denken Sie an die Integration von maschinellem Lernen in PowerBI, damit Sie Fragen zur Datenvisualisierung stellen können, z. B. zur Interpretation der Ergebnisse. Aber es geht auch um die Entwicklung von Tools, die Ihnen bei der Erstellung eines Algorithmus helfen, wie Azure ML Studio in Kombination mit der AI Gallery.

Wir versuchen, ethische KI zu entwickeln, ein Bewusstsein für die Vorurteile zu schaffen, die wir in unsere Algorithmen einbauen, und andere zu ermutigen, dasselbe zu tun. Auch die proaktive Vorreiterrolle in Sachen Datenschutz und Compliance ist uns ein wichtiges Anliegen und hebt uns von anderen Technologieunternehmen ab.

Dennoch ist künstliche Intelligenz kein Allheilmittel. Wie bei jeder anderen Ergänzung Ihres Unternehmens muss sie einen Mehrwert schaffen und einem bestimmten Zweck dienen.

Wenn Sie einen Anwendungsfall (für die Implementierung von KI) erstellen, ist die Frage "Wie wird diese Technologie meinen Kunden helfen" oft ein guter Anfang. So können Sie den Mehrwert für Ihre Kunden ermitteln. Eine gute Investition in KI-Technologie ist oft ein Anwendungsfall, der entweder ein Kundenproblem löst oder Ihre Lösung positiv ergänzt (z. B. durch eine Funktion). In meiner Arbeit bei Microsoft verbringe ich viele Tage damit, Unternehmen bei der Suche nach solchen Anwendungsfällen zu helfen: Es lohnt sich, etwas Zeit darauf zu verwenden.

Die Technologie schreitet immer schneller voran, und es scheint fast jede Woche etwas Neues auf dem Gebiet eingeführt zu werden. Eines der Dinge, die mich derzeit sehr begeistern, ist automatisiertes ML (Machine Learning).

Als Datenwissenschaftler weiß man normalerweise aufgrund von Erfahrungen und Literatur, welches Modell am ehesten geeignet ist. Aber diese Modelle zu testen und sicherzustellen, dass man das richtige Modell auswählt, ist ein Prozess, der einige Zeit in Anspruch nimmt. Automatisierte ML ist eine Technologie, bei der die Maschine die Verarbeitung übernimmt und entscheidet, welches mathematische Modell die besten Ergebnisse für Ihren Algorithmus liefert. Sie wurde von Microsoft Research entwickelt und ist in unseren Azure ML Services verfügbar.

Diese Technologie lässt mich über die Zukunft der Datenwissenschaft nachdenken und darüber, wie sich die Rolle des Datenwissenschaftlers verändern könnte. Wenn das Thema KI zur Sprache kommt, hört man oft die Reaktion, dass "die Roboter unsere Jobs übernehmen werden". Und bei automatisiertem ML ist das nicht anders: Wird die Maschine in einigen Jahren die Arbeit des Datenwissenschaftlers übernehmen können?

Meiner Meinung nach lautet die Antwort: Nein. Obwohl die Chancen gut stehen, dass Maschinen Teile menschlicher Aufgaben übernehmen werden, scheint eine vollständige Übernahme (mit Blick auf die aktuelle Technologie) einen Schritt zu weit zu gehen. Aber selbst wenn wir den Punkt der menschlichen Parität erreichen oder überschreiten, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Mensch im Prozess der künstlichen Intelligenz immer notwendig ist. Wir werden gebraucht, um den Algorithmus mit Input zu versorgen, damit er lernen kann, aber auch, um in die Maschine einzugreifen, wenn es nötig ist. Denn wir müssen uns zweimal überlegen, ob wir völlig autonome Maschinen wollen. Bei Microsoft haben wir dies durch Tay gelernt, unseren Twitter-Bot, der innerhalb von 24 Stunden aus dem Ruder lief. Und wir haben unsere Lehren aus dieser Erfahrung geteilt, wozu wir auch andere ermutigen.

Künstliche Intelligenz bringt viele Möglichkeiten mit sich, und wir bei Microsoft wollen unsere Erfahrungen und Werkzeuge teilen, damit wir alle davon profitieren können. Der Mensch wird auch in Zukunft notwendig sein, und sei es nur in einer eingreifenden Rolle. Als Unternehmen müssen Sie sich fragen, wie diese Technologie einen Mehrwert für Ihre Kunden schafft. Aber mit dem richtigen Anwendungsfall kann die KI wirklich etwas bewirken.


Bei ContractZen wollen wir mehr und mehr KI-basierte Dienste in unsere Cloud-Lösung integrieren, um unsere Kunden bei der Erreichung ihrer Ziele zu unterstützen. Dazu gehören beispielsweise die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML) für Vertragsanalysen und intelligente Schnittstellen. Gemeinsam mit Microsoft werden wir weiterhin an Anwendungsfällen für KI arbeiten. Neue Funktionen sind auf dem Weg - bleiben Sie also dran!

Über ContractZen
ContractZen ist ein finnisches Cloud-Technologie-Unternehmen, das 2014 gegründet wurde. Seine All-in-One-SaaS-Lösung umfasst metadatengestütztes Vertragsmanagement, ein volldigitales Vorstandsportal, virtuelle Datenräume (VDR), sichere elektronische Unterschriften und vieles mehr. Sicher und einfach auf jedem Gerät zu nutzen, verbessert ContractZen die Unternehmensführung und den Geschäftsbetrieb durch Kostenreduzierung, Prozessbeschleunigung und Risikominimierung. Das Unternehmen hat Kunden in über 30 Ländern und befindet sich im Besitz von führenden finnischen und internationalen Anwälten und anderen Privatinvestoren. ContractZen hat Büros in Helsinki und Palo Alto. Mehr über ContractZen können Sie hier lesen.

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